Что блокчейн может сделать для искусственного интеллекта? Не то, что вы слышали.
Нарратив № 1: блокчейн может бороться с дезинформацией, вызванной генеративным ИИ
Экспертная группа на недавнем мероприятии Coinbase пришла к выводу, что "блокчейн может противостоять дезинформации с помощью криптографических цифровых подписей и временных меток, позволяя понять, что является подлинным, а что было подделано".
Это верно только в очень узком смысле.
Блокчейн может фиксировать создание цифровых медиа в защищенном от взлома виде, то есть так, чтобы можно было обнаружить модификацию конкретных изображений. Но это далеко не так, как выяснение подлинности.
Рассмотрим фотографию летающей тарелки, парящей над монументом Вашингтона. Предположим, что кто-то зарегистрировал ее создание, скажем, в блоке 20 000 000 блокчейна Ethereum. Этот факт говорит об одном: изображение летающей тарелки было создано до блока 20 000 000. Кроме того, тот, кто разместил это изображение в блокчейне - назовем ее Алисой, - сделал это, подписав транзакцию цифровой подписью. Если предположить, что ключ подписи Алисы не был украден, то становится ясно, что Алиса зарегистрировала фотографию в блокчейне.
Однако все это не говорит о том, как было создано изображение. Это может быть фотография, которую Алиса сделала своей собственной камерой. Или Алиса могла получить изображение от Боба, который его отфотошопил. А может быть, Кэрол создала его с помощью генеративного искусственного интеллекта. Короче говоря, блокчейн ничего не скажет вам о том, совершали ли инопланетяне экскурсию по Вашингтону, если только вы не доверяете Алисе с самого начала.
Некоторые камеры могут подписывать фотографии цифровой подписью, чтобы подтвердить их подлинность (при условии, что их датчики нельзя обмануть, что очень вероятно), но это не технология блокчейн.
Утверждение № 2: Блокчейн может обеспечить конфиденциальность в ИИ
Обучение моделей - это node="[object Object]" target="_blank" rel="nofollow">труба, в которой блокчейн-технологии рассматриваются как решение.
Однако блокчейн предназначен для обеспечения прозрачности, а это свойство противоречит конфиденциальности.
Сторонники указывают на технологии повышения конфиденциальности, разработанные индустрией блокчейна для решения этой проблемы, особенно на доказательства нулевого знания. Однако доказательства с нулевым знанием не решают проблему конфиденциальности при обучении моделей ИИ. Это связано с тем, что доказательство с нулевым знанием не скрывает секретов от того, кто строит доказательство. Доказательства с нулевым знанием полезны, если я хочу скрыть от вас данные о своих транзакциях. Но они не позволят мне проводить частные вычисления над вашими данными.
Существуют и другие, более актуальные инструменты криптографии и безопасности с эзотерическими названиями, включая полностью гомоморфное шифрование (FHE), безопасные многосторонние вычисления (MPC) и безопасные анклавы. В принципе, они могут поддерживать ИИ с сохранением конфиденциальности (в частности, "объединенное обучение"). Однако у каждого из них есть важные оговорки. И называть их технологиями, характерными только для блокчейна, было бы натяжкой.
Нарратив № 3: Блокчейн может дать ИИ-ботам деньги - и это хорошо
Джереми Аллейр, генеральный директор компании Circle, отметил, что боты уже совершают транзакции с использованием криптовалюты, и написал в твиттере, что "ИИ и блокчейн созданы друг для друга". Это правда в том смысле, что криптовалюта хорошо сочетается с возможностями агентов искусственного интеллекта. Но это также вызывает беспокойство.
Многие люди опасаются, что агенты ИИ выйдут из-под контроля человека. Классические кошмарные сценарии включают в себя автономные автомобили, убивающие людей, или автономное оружие на базе ИИ, выходящее из-под контроля. Но есть и другой вектор побега: Финансовая система. Деньги равны власти. Дайте эту власть агенту ИИ, и он сможет нанести реальный ущерб.
@neurocrypto