Алгоритм машинного обучения предсказывает цену WIF на 31 марта 2024 года Мемные кри...

8 мес. назад 110

Алгоритм машинного обучения предсказывает цену WIF на 31 марта 2024 года

Мемные криптовалюты заняли лидирующие позиции в текущем ралли, что побудило рынок спекулировать на тему масштабов их потенциального роста.

Среди этих монет-мемов выделяется Dogwifhat (WIF), криптовалюта с собачьей тематикой, запущенная на цепочке Solana (SOL), которая продемонстрировала заметный рост примерно через три месяца после запуска.

Чтобы оценить потенциальный торговый диапазон WIF в ближайшие недели, Finbold обратился к CoinCodex, платформе алгоритмов машинного обучения на основе искусственного интеллекта. Анализ показал, что к концу марта WIF может достичь отметки $5,25, что означает значительный рост примерно на 127 % по сравнению с текущей ценой на момент публикации.

Катализаторы ралли WIF
Ралли Dogwifhat вывело монету в число лидеров в текущих рыночных условиях.

Этот всплеск можно объяснить различными факторами, в том числе растущим интересом розничных инвесторов, ищущих следующую прорывную монету-мем с потенциалом повторить рост, наблюдаемый в других монетах, таких как Shiba Inu (SHIB).

В целом, WIF потенциально выиграл от общего ажиотажа вокруг монет-мемов на блокчейне Solana. В частности, благодаря интересу к монетам-мемам на блокчейне родной токен SOL впервые с 2022 года достиг отметки в $150.

Учитывая всплеск, наблюдаемый в WIF, есть предположения о том, сможет ли монета конкурировать с другими топовыми мем-монетами, такими как Dogecoin (DOGE). У токена действительно есть потенциал для достижения более высокого рейтинга, особенно после того, как он получил поддержку после листинга на Binance.

К моменту публикации WIF торговался на уровне 2,30 доллара, продемонстрировав за сутки прирост почти на 9 %. За последние семь дней токен пережил заметное ралли примерно на 45 %.

Хотя продолжающееся ралли и прогнозы рисуют позитивную картину для экосистемы мем-монет, включая такие токены, как WIF, следует проявлять осторожность. Мем-монетам не хватает базовой полезности или устоявшихся сценариев использования, что делает их очень восприимчивыми к колебаниям рынка и потенциальным крахам.

@neurocrypto